過去幾年，生成式 AI 應用快速普及，從撰寫電郵、企劃構思、圖像生成到程式編寫，各行業已廣泛採用。到了 2026 年，技術焦點已轉移至 AI Agents（智慧代理）。這類系統已超越問答式聊天機械人的功能層級，具備目標理解、任務拆解、工具調用及持續執行的自主能力，被視為數碼勞動力的延伸。業界預測，未來相當比例的決策與工作流程，將由這類智慧代理自主完成。 想睇更多專家見解，立即免費訂閱！ 如果說生成式 AI 解決的是「怎樣表達」，AI Agents 處理的則是「怎樣執行」。在辦公場景中，它能自動整理郵件、匯總數據、生成報告，甚至主動發送予相關人員；在實體環境中，它則驅動機械人與 AI 攝影機，進行自主巡邏、即場分析，再將結果呈交人類決策者。對智慧城市與智慧保安系統而言，這標誌著巡邏模式正從「人為主、機器為輔」，轉向「AI 自主、人工監督」的架構。 要實現智慧代理在實體環境中的可靠部署，Edge Computing（邊緣運算）扮演著關鍵的技術支撐。違例泊車監察、工地安全巡查、酒店保安巡邏等場景，俱屬高即時性、環境多變且不容系統中斷的應用，將 AI 算力集中於雲端雖具彈性，卻在延遲、可靠性與數據私隱方面存在制約。相比之下，將運算能力直接嵌入機械狗或巡邏機械人，使影像在現場即時分析與決策，可實現毫秒級反應，同時降低對網絡連線的依賴，顯著提升系統穩定度與安全性。…

AI 生態系統不斷轉型，由以往的「AI 輔助」正逐漸轉向「 AI-Native（AI 原生）」，這轉變不止是技術上的升級，更重塑了企業運作模式。兩大國際級頂尖公司 Palo Alto Networks 及 IBM，聯手透過深度整合，以平台化、一體性方案保障企業應用 AI Agents 的安全，助客戶實現 AI-Native。 IBM 與 Palo Alto Networks 的夥伴關係建立在共同目標之上，包括資源互補，以及簡化網絡安全複雜性。Palo Alto Networks 提供網絡安全技術，包括基於 Precision AI 的 Cortex XSIAM 平台、專注 AI 安全的 Prisma AIRS 2.0 等；而 IBM…

企業採用人工智能代理（AI Agent）成趨勢，企業自動化和人工智能軟件公司 UiPath 最近委託 IDC 的調查結果顯示，已有 43% 香港企業正使用 AI Agent。不過，原來並非所有工序都適合採用 AI Agent，UiPath 香港高級銷售工程師劉銘賢表示，UiPath 會為客戶建議自動化工序流程，並作為「穿針引線」的角色，加速企業 AI 轉型。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 簡單任務毋須採用 AI Agent…

近年人工智能（AI）的發展，已經由「回應指令」逐步走向「主動執行任務」。這種轉變不僅代表技術能力提升，更意味著企業對 AI 的使用方式正進入全新階段。要在競爭中保持優勢，企業不能只靠部署模型或引入工具，而是要重新思考 AI 基礎建設的部署方式。Agentic Web（代理式網絡），正正能讓 AI 代理在分散的環境中，繼續保持高效運作。 兩種 AI 運作重點不同  由 ChatGPT 引爆的生成式 AI 熱潮，儘管只是僅 3 年前的事，但 AI 的重點已經轉向現今的代理式 AI（ Agentic AI）。當時的 AI 主要用於生成內容、回答問題或提供建議，而時至今天，隨著 Agentic AI 的興起，AI 正演變為能夠自主檢索資料、規劃步驟、執行操作，甚至協同其他系統完成複雜工作流程的數碼代理。  與傳統生成式 AI 相比，Agentic AI 並不只停留於一次性的內容輸出，而是需要持續推論（Inference）、反覆判斷及即時互動，而每一次互動都可能牽涉多輪推論，延遲一旦累積，便會直接影響使用體驗與業務成效。 這代表 AI 的重心，正逐漸由單純的集中式訓練，延伸到高頻率、低延遲的推論運算，企業需要同時兼顧訓練與推論架構，才能支撐下一代 Agentic AI 的需求。對企業而言，再不能只關注模型是否夠強大，而是要考慮整體架構能否支撐大規模、即時且分散式的 AI 工作負載。 邊緣運算助大幅提升效能  換言之，AI 基礎建設不應只集中於單一中心，而是應該按應用場景與地理位置分布，將推論運算部署於更接近使用者的節點，以降低延遲、提升效率，並改善整體服務表現。由此衍生的基礎架構 —— 正是 Agentic Web，並不單是更智能的網絡環境，而是更接近用戶、更具彈性，並能按需分配算力的推論架構。 在 Agentic Web 的架構下，邊緣運算越來越重要。當推論工作能夠在更接近數據來源及使用者的地方完成，AI 代理便可更快作出反應，支援即時決策與互動。同時，分布式架構亦有助提升系統的擴展能力，使企業能夠更靈活地應對不同的使用需求，例如流量波動或來自不同地域。對於需要處理大量即時請求的行業而言，這種部署方式不但提升效能，亦有助優化成本與安全管理。 企業若要在智能化競爭中保持優勢，便必須重新思考 AI 的運作模式、部署位置與推論效率。想了解更多 Agentic Web 的架構原則，以及 Akamai Cloud…

代理式人工智能（Agentic AI）憑藉其可自動執行任務的能力，大幅提升企業營運效率，迅速成為市場上的「新寵兒」。然而，這種高度自主的特性，同時亦帶來前所未有的網絡安全挑戰。《Fortinet – Agentic AI 安全攻防戰》系列將一連三集，由 Fortinet 北亞區首席信息安全官鄺偉基（Daniel）深入剖析企業在部署 Agentic AI 時不可忽視的安全關鍵。第一集率先由 Agentic AI 的核心基礎 ── Kubernetes 出發。 Agentic AI：自動執行帶來的雙刃劍風險 人工智能技術經歷多年演進，從機器學習（Machine…

隨著企業加速導入 AI，「員工」的定義正在重新改寫，工作場景已不再只是人類員工的世界，而是逐步走向人與 AI 代理共存的混合勞動力模式。網絡安全公司 KnowBe4 認識到，傳統的安全培訓已不足以滿足現今的需求。該公司近日將其企業網絡安全防禦能力延伸至 AI 風險管理，推出全新方案 Agent Risk Manager，專門針對 AI 代理（AI agent）的可視性與治理而設。 KnowBe4 更與本地分銷商 ACW Distribution (以下簡稱「ACW」) 合作，將安全管理延伸至數碼勞動力安全（Digital…

人工智能的發展加速科技創新，開啟新一輪的生產力革命。從生成式 AI （GenAI）到近日爆紅的代理式 AI （Agentic AI ）助手 OpenClaw（前稱 Clawdbot / Moltbot），這股 AI 浪潮正重塑企業的營運模式，迎來無限商機，但同時亦為企業帶來網絡安全和合規性的挑戰。 香港電訊（HKT）作為本地數碼轉型的推動者，率先將 Agentic AI 技術融入企業應用場景；並且結合世界級頂尖網絡安全公司 Palo Alto Networks…

代理式人工智能（Agentic AI）近年成投資焦點，超過一半亞太地區與日本企業計劃於 2026 年底前部署。UiPath 近日公布 2026 年六大關鍵趨勢，相信 AI 會進一步帶來投資回報及擴大業務影響力，未來職場工作將由人類、人工智能代理及機械人分擔，「協調」將會成為企業重點。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 要提高生產力、效率，工作流程順暢且自動化，UiPath 香港高級銷售工程師劉銘賢指出：「唔係所有位都擺 AI 就得。」背後尚有各式各樣的系統、API，故必須引入「協調」概念。即使企業想擴大規模，「唔一定要用好多 Agent，但要協調」。 UiPath 大中華區區域副總裁陳名璋則認為，未來職場將由人工智能代理（AI Agent）負責思考，機械人（Robot）負責執行，而人類（People）則負責領導，能夠協調三者的完整解決方案是未來趨勢。 預測 2026…

HPE 最近宣佈，旗下 HPE Juniper Networking 網絡產品進行重大升級。這次升級的重點是進一步強化 Mist AI 平台，引入「代理式（Agentic）AIOps」，讓網絡能主動識別與解決問題。目標是簡化 IT 架構、降低管理複雜性，並確保從使用者端到雲端的流暢體驗。 想知最新科技新聞？立即免費訂閱！ 全新的功能包括 AI 自動故障排除、強化監控與控制能力、新一代廣義大型體驗模型（LEM），以及專為數據中心量身打造的 AI 運營工具。這些創新都整合在 HPE GreenLake Intelligence…

隨着科技迅速進步和城市需求的演化，「低空經濟」正成為提升物流效率與城市治理能力的全新領域。最新的《施政報告》中，亦強調推動低空經濟發展，並將無人機技術融入運輸網絡，以應對城市日益增長的物流需求與管理挑戰。 想睇更多專家見解？立即免費訂閱！ 香港與內地的陸路物流壓力由來已久，而無人機以其小巧靈活和高效能，有望成為突破瓶頸的關鍵。內地一名無人機公司創辦人表示：「利用無人機從深圳將貨物運送至香港，只需約 30 分鐘。」這揭示了低空運輸服務的潛在市場價值。 在近期的上海進博會上，一家專注於電動無人機研發的企業，展出了一款 4 米乘 6 米的垂直升降物流無人機，專門針對點對點配送，例如外賣及藥品。該公司看好香港低空經濟的未來發展，計劃於明年申請試飛，並計劃在 2026 年前，將技術擴展至包括香港在內的大灣區市場。 要實現無人機的高效運營，必須依賴先進的科技管理系統支撐，而 Agentic AI Workflow 正是其中的重要創新。這套系統具備自主學習與靈活調整能力，能根據目標與情境執行多項工作，猶如一支人工智能團隊互相協作，通過 AI 驅動 AI，解決複雜問題並實現目標。這項技術革新對於提升無人機應用效能至關重要。…